基本概念
一批資料不只是一串數字，也是一組可切換的讀圖視角。二維資料 可以先看成點雲與平均位置；其中某一點被移得很遠時，它可能改變整體趨勢；若只保留單一數值欄，資料又變成排序後的位置結構。
本頁的重點不是推導每個統計量，而是比較「整體方向」、「單點影響」、「排序分佈」三種讀法會強調的不同訊號。
互動說明
- 散布與迴歸：拖動資料點，把這批資料先讀成點雲的整體方向與平均位置
- 離群值影響：只移動一個高亮點，對照它是否足以改寫主體趨勢
- 百分位盒鬚：切到一維資料，觀察這組數值如何被中位數、四分位與尾端離群切開
建議順序：散布與迴歸 → 離群值影響 → 百分位盒鬚。
觀察重點
- 點雲呈現方向，離群對照呈現影響力，盒鬚圖呈現排序後的位置結構。
- 平均與迴歸容易被少數高影響點拉動；中位數與四分位則先問資料排序後中間區間在哪裡。
- 離群不是單一判定，而是讀圖視角：在二維圖上看它拉不拉動趨勢，在一維圖上看它是否落在主要分佈尾端之外。
留言
用 GitHub 帳號留言。