基本概念
一批資料不只是一串數字，也是一組可切換的讀圖視角。二維資料 可以先看成點雲與平均位置；其中某一點被移得很遠時，它可能改變整體趨勢；若只保留單一數值欄，資料又變成排序後的位置結構。
本頁的重點不是推導每個統計量，而是比較同一筆資料在「整體方向」、「單點影響」、「排序分佈」三種讀法下會強調不同訊號。
互動說明
- 散布與迴歸：拖動資料點，把這批資料先讀成點雲的整體方向與平均位置
- 離群值影響：只移動一個高亮點，對照它是否足以改寫主體趨勢
- 百分位盒鬚：切到一維資料，觀察同一組數值如何被中位數、四分位與尾端離群切開
建議順序：散布與迴歸 → 離群值影響 → 百分位盒鬚。
觀察重點
- 同一批資料在點雲中先呈現方向，在離群對照中呈現影響力，在盒鬚圖中呈現排序後的位置結構。
- 平均與迴歸容易被少數高影響點拉動；中位數與四分位則先問資料排序後中間區間在哪裡。
- 離群不是單一判定，而是讀圖視角：在二維圖上看它拉不拉動趨勢，在一維圖上看它是否落在主要分佈尾端之外。